数据技术趋势将重新定义公司开展业务的方式大数据

2018-04-23

亚太地区业务负责人Ashutosh Mehrotra - ToovioBangalore:在不断变化的IT环境中,2017年也不例外。今年已经见证了许多颠覆性技术的出现,并成为全球头条新闻。人工智能(AI),机器学习,云计算和区块链等术语成为全球董事会讨论的头脑风暴议题。这些技术将继续影响企业,并将成为公司未来领导计划的组成部分。

机器学习市场预计将从2017年的14.1亿美元增长到2022年的88.1亿美元,全球复合年增长率为44.1%。为什么?过去几年,大型和多维数据集的快速增长,以数据为基础的实时问题解决方案的激增以及对高级算法平台和先进工具不断增长的需求促成并将继续推动全球采用机器学习在未来几年。

考虑到所有这些热门现象,亚太地区 - Toovio业务主管Ashutosh Mehrotra强调了“数据技术”中的三个主要趋势,这些趋势可能会主导讨论,并将对公司的发展产生巨大影响2018年业务。

公司将寻找一个先进的决策平台,可以 - “感知” - “理解” - “行动”

数据分析和商业智能将在整体业务战略中发挥关键作用,从而做出更好更快的业务决策。公司将继续利用数据分析的力量,并寻找“顶线”专门从事数据科学领域。

毫无疑问,机器学习(ML)在过去几年取得了长足的进步,并改变了公司看待他们开展业务所需的方式。从Siri和Alexa等语音驱动的个人助理到行为算法,暗示搜索,网络优化,模式分析,欺诈检测,客户身份识别,流失预测,推荐引擎等更底层和基础性的技术。这些是今天使用ML的一些例子和应用。

技术进步使几乎所有的事情都成为可能。从准确预测客户的生命周期价值(LTV)到确定客户的偏好并提供最佳服务,网络运营商正确地获得了持续改进的好处,以便在正确的时间以正确的渠道和正确的渠道内容通过实施机器学习技术。由于具有强大的预测能力,公司正在大力投资语音助手,聊天机器人和其他智能业务流程。

公司将面向“混合多云”

为什么公司会期待它?转向混合云环境可帮助企业节省资金并提高效率和灵活性。它提供了多层次的灵活性,可伸缩性,安全性和减少的延迟。最重要的是,云服务提供商非常可靠,保持高达99.999%的正常运行时间。基于云的基础架构的另一个好处是,云大幅度降低了资本支出,停机时间也是极其罕见的。组织不需要投资硬件,设施,公用事业,或建立大型数据中心来发展业务,从而实现零资本投资和低维护。

公司已经开始转向“混合云”,并将继续发挥其优势。 Gartner估计,到2020年,云采用战略将影响超过50%的IT外包交易。最大的市场将是SaaS市场,到2020年将增加一倍,达到750亿美元。

也就是说,对于在云部署中提供软件即服务(SaaS)的数据技术公司来说,这将是一个富有成效的一年。此外,对于那些从事自动化机器学习方法的公司来说,这将是一年,并为通过基于消费者的公司提供基于云的服务来解决客户行为的实时交互式管理平台。

预测分析提供根本性发现

数据将继续成为“国王”,并将在预测分析中发挥至关重要的作用。数据移动在短时间内接管的方式,是高级管理人员和技术分析师正在接受的。在过去几年中,公司一直在进行数据驱动的数字化转型,并将数据作为战略资产。随着公司想方设法利用他们收集的大量数据获得更好的服务和更好的客户质量体验,从而获得竞争优势,数据驱动的决策就引起了人们的注意。

根据国际数据公司(IDC)的估计,“全球数据每两年增加一倍,到2020年将达到44万亿千兆字节。”以这种速度见证数据爆炸,企业将寻找各种保持竞争力的方法。

预测分析为人们提供更高的预测能力和高影响力的见解。它使领导者能够对其公司进行激进发现,并剖析并解决复杂的业务挑战。因此,公司提供更好的商业策略,从而提高生产力和绩效。几种安装成分有望进一步普及预测:更大的数据,更好的计算机,存储充足性,更广泛的熟悉程度和推动科学发展。我们将在未来的时间内见证更多的预测使用和参与。数据驱动型企业是当今大数据时代公司竞争的未来之路。

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