由机器学习驱动的统计软件包中的NFL与AWS合作技术新闻

2018-04-17

NFL将加入美国职业棒球大联盟作为AWS客户,今天宣布达成一项协议,以提供在AWS上运行的实时统计数据。

该工具是NFL下一代统计程序的一部分,该程序将利用AWS机器学习和数据分析工具来增强其当前的产品。 MLB与StatCast工具有类似的协议。

NFL在播放器设备和球上使用RFID标签来捕获实时位置,速度和加速度数据。就像美国职棒大联盟的产品一样,这些数据可以通过向观众展示球场上独特的数据驱动观点来提升NFL的广播体验。

除了娱乐和告知粉丝之外,团队还可以使用这些数据来增加他们的电影评论流程。在NFL的每一场比赛之后,教练们会回顾一下这部电影,并了解球员的表现如何,以及他们做得不好。他们将这些与球员一起作为他们定期的每周课堂工作的一部分来改善游戏。

该电影评论已经相当先进,但通过使用AWS分析工具包增强他们的下一代统计数据,它可以为统计评审过程提供更高级的复杂性。 NFL新兴产品和技术副总裁Matt Swensson认为这为教练员,球员和球迷提供了新的信息。

“通过使用AWS为下一代统计数据提供动力,我们将能够以更具影响力和更有意义的内容开启我们的2018赛季,揭示足球比以往更加深入的洞察力, â€?他在一份声明中说。

没有哪个行业像体育一样展示了数据驱动世界的力量。球迷和球队都使用统计数据来评估球员和球队。随着奇幻体育的普及,人们正在寻求高级统计的力量来帮助建立他们的幻想团队。

随着Billy Beane和Oakland As推广的先进指标的崛起,MLB推动了统计数据的发展,并在书和电影Moneyball中出名。从那时起,所有主要的体育运动都开始采用高级分析来评估球员。

NFL和AWS之间的交易只是这一旅程的又一步。

特色图片:NFL下一代统计